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Legalhero
What You'll Do You’ll identify open AI opportunities, build them from start to finish, and bring them to real users. As a Senior AI Product Engineer, you’ll work across our three product squads: You’ll single-handedly turn unaddressed topics into products, hand them off once they’re up and running, and serve as a sparring partner for the squad PMs on all AI-related topics. For us, “senior” refers to your approach to work, not your years of experience. You’ll report directly to Product Leadership. Your Responsibilities Independent AI projects (about half of your time) You’ll identify high-impact AI opportunities in our legal workflows - in areas where no specific squad is responsible Validation happens quickly: discussions with attorneys, Legal Ops, and insurers; prototypes built in days You’ll bring the winning solutions into production yourself: routing, chaining, summarization, and agent-based loops You’ll hand off mature features to the squad - complete with documentation, evaluations, and a handover plan Support for the squads (the other half) Feasibility, costs, model selection, risks: You’ll answer these questions before every AI feature is launched You support the teams in designing evaluations, golden datasets, and guardrails You review concepts before they go into the roadmap - including prompt injection and compliance risks (GDPR, Section 203 of the German Criminal Code) You advance AI best practices: prompt engineering standards, LLM observability, and agent-based coding workflows What you bring Must-have Multiple production-ready AI/LLM systems that you’ve shipped to real users and taken responsibility for - no prototypes Demonstrable product ownership: from a vague problem to a finished product Strong Python skills and a solid foundation in software engineering (Git, testing, CI/CD, code review) In-depth experience with LangGraph, LangChain, or similar - including an understanding of what’s happening under the hood Proficiency with LLM provider APIs: f…
Veröffentlicht 3 Sept 2026
Dein neues Team: Du willst KI nicht nur ausprobieren, sondern zuverlässig in Produktion bringen und skalieren? Dann bist Du in unserem AI Team genau richtig. Du entwickelst KI-basierte Funktionen, Plattformen und Services, die unser Business spürbar voranbringen, und gestaltest unsere KI-Fähigkeiten sowie die technische Basis dafür aktiv mit. Dabei arbeitest Du eng mit dem Produktteam und den Fachbereichen zusammen, setzt hohe Standards in Architektur und Umsetzung und unterstützt weniger erfahrene Engineers durch Mentoring und aktiven Wissensaustausch. Das erwartet Dich: End-to-end Verantwortung: Du verantwortest Themen von der Idee über Design und Architektur bis zur Veröffentlichung und zum Betrieb, erkennst Chancen und Risiken frühzeitig und lieferst messbare Ergebnisse. Skalierbare Systeme: Du entwickelst und betreibst zuverlässige, skalierbare Services und Anwendungen und stellst sicher, dass sie robust, wartbar und gut nachvollziehbar bleiben. Codequalität im Fokus: Du schreibst sauberen, testbaren und effizienten Code, primär in Python, und hebst die Qualität über Reviews, klare Standards und pragmatische Engineering-Praktiken. Nutzerzentrierte Umsetzung: Du arbeitest eng mit Product Managern und Stakeholdern zusammen, entwickelst nutzerzentrierte Funktionen und passt sie schnell an, basierend auf Feedback und Ergebnissen. KI und agentische Systeme: Du identifizierst sinnvolle Einsatzfelder für KI, entwickelst erste Lösungen als Prototypen und bringst AI Agents & Workflows kontrolliert in den produktiven Einsatz, zum Beispiel für Automatisierung, Entscheidungsunterstützung oder die interne Produktivität im Engineering. Architektur und Reviews: Du bringst Dich in technische Design-Entscheidungen und Code Reviews ein und erhöhst die Messlatte für Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Performance. Kontinuierliche Verbesserung: Du verbesserst Systeme, Tools und Prozesse fortlaufend und stärkst damit die Effektivität des Teams nachhaltig. Arbeitsmodell: Du arbeitest …
Veröffentlicht 11 Aug 2026