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Lemon.io
Knuddels GmbH & Co. KG
Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen. Warum Teilzeit? Wir wissen, dass es großartige Data-Science-Profile gibt, die nicht Vollzeit arbeiten können oder wollen - sei es wegen Familie, Weiterbildung, Selbständigkeit oder schlicht Lebensentwurf. Das ist für uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die richtige Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit. Deine Aufgaben Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher. Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Revi…
Veröffentlicht 4 Aug 2026
Knuddels GmbH & Co. KG
Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen. Deine Aufgaben Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher. Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsf…
Veröffentlicht 4 Aug 2026
Clipster
About Clipster Clipster is where brands and creators connect to turn views into profits. Clippers (Creators) clip, remix, and post branded content on TikTok, YouTube, Instagram, X, and beyond — earning money for every view they deliver. Brands get a significantly better influencer marketing experience thanks to scale, simplicity, and reliable performance tracking. We started as an influencer marketing agency. While clients loved our results, delivering them was a pain. So we started automating everything we did — and it paid off. 2025 was a great year for us: We launched our platform in early 2025 We grew our team to 35 members We scaled from 0 to more than 100,000 creators and paid out more than $5M to them We acquired more than 120 clients solely through word of mouth. Our growth has been 100% organic We ran campaigns for companies such as Telegram, UFC, Universal Music Group and artists such as Elton John, Ed Sheeran, Playboi Carti, and Kendrick Lamar We're profitable and have secured our first investor The role We are looking for a Backend-Heavy Senior Engineer who isn't afraid to touch the full stack. While your primary domain will be our Golang services and distributed architecture, you are a "Product Engineer" at heart — meaning you understand the "why" behind the code and can jump into the React/Next.js frontend whenever it's the shortest path to delivering value. The mindset we hire for Intensity & Grit — You run toward hard problems and stay until they are solved. Ambitious Simplification — You have the intelligence to solve complex problems and the wisdom to choose the simplest solution. Ownership & Mission Alignment — You don't "close tickets"; you ship outcomes. You care about the creator economy as much as we do. AI Readiness — You leverage modern tools to multiply your output and keep us at the cutting edge. Humility & Collaboration — You are a high-bandwidth communicator who mentors others and leaves your ego at the door. Your technical toolkit Core…
Veröffentlicht 13 Jul 2026