Working Student AI Solutions Architect – Generative AI & Data Platforms

Data Engineer Are you technically skilled, enjoy exploring new approaches, and want to avoid being held back by existing structures and processes? As a Data Engineer , you will join an environment where many things are being built from the ground up and where you can actively contribute your own technical ideas. From architecture and data pipelines to data quality and AI interfaces, you will have the opportunity to develop modern solutions while taking ownership of their implementation. Apply now and take advantage of the technical freedom this position offers. Your benefits as Data Engineer Compensation: Enjoy an attractive salary with an additional variable component that reflects your experience and technical expertise. Creative Freedom: Help build a central data platform from the ground up and bring your own technical ideas to the table. You will have plenty of room to explore modern solutions and actively shape the technical architecture. Flexibility: Organize your working day largely on your own and work flexibly from home or anywhere in Germany. At the same time, you should be willing to attend important meetings, workshops, and in person collaboration when required. Workation: Take up to four weeks of workation within the EU and, subject to agreement, potentially beyond the EU. Pension: Benefit from an occupational pension scheme with a 50% employer contribution. Development: Take advantage of individual training opportunities, language courses, and personal learning programs. International Environment: Work in an international environment where both German and English are used as business languages. Your tasks as Data Engineer Data Layer: Take ownership of operating and further developing the Databricks based data platform, including workspaces, jobs, and permissions. Data Pipelines: Develop robust ETL and ELT pipelines for banking, treasury, payments, export finance, and other data sources. Architecture: Design Data Lake and Lakehouse structures as well a…

Veröffentlicht 30 Oct 2026

Als Head of Lead Generation verantwortest du den Aufbau, die Performance und die Weiterentwicklung unserer Leadgenerierung. Dein Schwerpunkt liegt auf Cold Calling. Du bringst fundierte praktische Erfahrung aus der telefonischen Kaltakquise mit, weißt, wie erfolgreiche Outbound-Prozesse funktionieren, und kannst dieses Wissen an ein Team weitergeben. Du bist sowohl operativ als auch strategisch tätig: Du führst und trainierst unsere Cold Caller, optimierst Prozesse und erschließt bei Bedarf weitere Kanäle zur Leadgenerierung. Dabei bist du technisch affin, prozessverliebt und nutzt gerne technische Lösungen und KI-Tools, um unsere Leadgenerierung smarter und effizienter zu gestalten. Aufgaben Operatives Cold Calling: Du kontaktierst potenzielle B2B-Kunden telefonisch, qualifizierst Leads und vereinbarst Termine für unser Sales-Team Teamführung und Training: Du führst unser Cold-Calling-Team, schulst neue Mitarbeitende und coachst das Team, um die Gesprächsqualität und Performance kontinuierlich zu verbessern Strategische Leadgenerierung: Du entwickelst unsere Leadgen-Strategie weiter, definierst Ziele und optimierst bestehende Prozesse. Weitere Outbound-Kanäle: Du steuerst und entwickelst zusätzliche Kanäle wie LinkedIn-Outreach, Cold Mailing und Paid Ads Performance-Management: Du analysierst KPIs, identifizierst Verbesserungspotenziale und sorgst für die Erreichung individueller und gemeinsamer Ziele Prozessoptimierung: Du entwickelst Leitfäden, Standards und Best Practices für eine effiziente und skalierbare Leadgenerierung und nutzt Technologie, KI und Automatisierung, um unsere Prozesse kontinuierlich zu optimieren Qualifikation Was du dafür mitbringen musst: Mindestens 1 Jahr praktische Cold-Calling-Erfahrung Erfahrung in der B2B-Neukundengewinnung Erfahrung in der Führung und im Training von Vertriebsteams Du bist technisch affin, prozessverliebt und bringst Erfahrung mit KI-Tools mit und hast Lust, diese gezielt im Vertrieb einzusetzen Idealerweise Erfahrun…

Veröffentlicht 30 Oct 2026

Lerne, wie aus komplexen Geschäftsprozessen tragfähige Lösungen werden Du möchtest nicht nur bestehende Abläufe ausführen, sondern verstehen, warum sie so funktionieren und wie man sie verbessern kann? Du interessierst dich dafür, wie Unternehmen ihre Prozesse, Organisation und IT weiterentwickeln? Deine Aufgaben als Werkstudent (w/m/d) greifen zentrale Arbeitsbereiche der späteren Business-Analyst-Rollen auf: übergreifendes IT-Verständnis, Prozessanalyse, Anforderungsdokumentation, Transformationsunterstützung sowie die Verbindung fachlicher und technologischer Fragestellungen. Niemand erwartet, dass du Versicherungsexpertin bist. Wir möchten erkennen (und mit dir daran arbeiten!), dass du komplexe Zusammenhänge schnell verstehst, präzise arbeitest und Freude daran hast, Dinge einfach besser zu machen, als du sie vorgefunden hast. Daran arbeitest du bei uns Abhängig von deinem Kenntnisstand und dem jeweiligen Projekt kannst du beispielsweise: Informationen zu Geschäftsprozessen und fachlichen Fragestellungen recherchieren, strukturieren und aufbereiten, bestehende Abläufe untersuchen und bei der Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten unterstützen, Anforderungen, Arbeitsergebnisse und Entscheidungsgrundlagen nachvollziehbar dokumentieren, Prozessdarstellungen, Präsentationen und Auswertungen für unsere Beratungsteams vorbereiten, dich in Themen der Versicherungswirtschaft einarbeiten, insbesondere in Schaden-, Leistungs-, Vertrags- oder Bestandsprozesse, technologische Entwicklungen auf mögliche Anwendungsfelder in Versicherungsunternehmen untersuchen, bei der Vor- und Nachbereitung von Projektterminen und Workshops unterstützen. Das bringst du mit Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang. Dein idealer Einstiegszeitpunkt ist zwei bis drei Semester vor deinem Studienabschluss. Du kannst komplexere Fragestellungen strukturiert bearbeiten und deine Überlegungen nach…

Veröffentlicht 30 Oct 2026